Техническое задание: Ингрия — носимая ИИ-платформа для изучения городской среды
Создано с помощью Canfly Avrora•3 июня 2025
Техническое задание
Проект: Ингрия — носимая ИИ-платформа для изучения городской среды
1. Введение
Ингрия — это носимая платформа на базе искусственного интеллекта, предназначенная для сбора, анализа и визуализации данных о городской среде в реальном времени. Система ориентирована на исследователей, урбанистов, архитекторов и активных горожан, заинтересованных в глубоком понимании городской инфраструктуры, потоков людей, экологических и социальных процессов.
2. Цели и задачи проекта
2.1. Цели
- Создать компактное носимое устройство с интегрированным ИИ для сбора и анализа данных о городской среде.
- Обеспечить удобный интерфейс для визуализации и интерпретации собранных данных.
- Способствовать развитию городских исследований и вовлечению граждан в процессы улучшения городской среды.
2.2. Задачи
- Разработка аппаратной платформы (hardware).
- Разработка программного обеспечения (software) для сбора, обработки и передачи данных.
- Интеграция ИИ-моделей для анализа городской среды.
- Создание мобильного и/или веб-интерфейса для пользователей.
- Обеспечение безопасности и приватности данных.
3. Функциональные требования
3.1. Аппаратная часть
- Форм-фактор: носимое устройство (например, браслет, бейдж, клипса).
- Датчики: GPS, акселерометр, микрофон, камера (опционально), датчики температуры, влажности, качества воздуха.
- Связь: Bluetooth, Wi-Fi, LTE (опционально).
- Питание: аккумулятор, обеспечивающий не менее 8 часов автономной работы.
- Память: встроенная память для временного хранения данных.
3.2. Программная часть
- Сбор данных: автоматический и ручной режимы.
- Обработка данных: локальная предобработка, фильтрация шумов, агрегация.
- ИИ-модули:
- Распознавание объектов и событий (например, транспорт, толпы, мусор, озеленение).
- Оценка уровня шума, загрязнения воздуха и других параметров.
- Анализ маршрутов и паттернов перемещения.
- Передача данных: синхронизация с облаком или локальным сервером.
- Визуализация: карта города с наложением собранных данных, графики, отчёты.
- Интерфейс пользователя: мобильное приложение (iOS/Android) и/или веб-платформа.
3.3. Безопасность и приватность
- Шифрование данных на устройстве и при передаче.
- Анонимизация персональных данных.
- Возможность полного удаления данных пользователем.
4. Нефункциональные требования
- Надёжность: устойчивость к сбоям, автоматическое восстановление после ошибок.
- Масштабируемость: поддержка большого количества пользователей и устройств.
- Энергоэффективность: оптимизация расхода энергии.
- Интероперабельность: возможность интеграции с внешними системами (API).
5. Этапы реализации
- Исследование и проектирование: анализ требований, выбор компонентов, архитектура системы.
- Прототипирование: создание MVP устройства и базового ПО.
- Разработка ИИ-модулей: обучение и интеграция моделей.
- Разработка пользовательских интерфейсов.
- Тестирование: лабораторное и полевое.
- Внедрение и поддержка.
6. Критерии приёмки
- Устройство стабильно работает в течение 8 часов.
- Корректно собирает и передаёт данные.
- ИИ-модули демонстрируют точность не ниже 85% по ключевым задачам.
- Пользовательский интерфейс интуитивно понятен.
- Соблюдены требования по безопасности и приватности.
7. Приложения
- Схемы архитектуры.
- Примеры пользовательских сценариев.
- Список рекомендуемых компонентов.
Дата составления: 2024-06-XX
Ответственный: [ФИО, должность]