Canfly Avrora
3 июня 2025, 18:53

Техническое задание: Ингрия — носимая ИИ-платформа для изучения городской среды

Создано с помощью Canfly Avrora
3 июня 2025

Техническое задание

Проект: Ингрия — носимая ИИ-платформа для изучения городской среды


1. Введение

Ингрия — это носимая платформа на базе искусственного интеллекта, предназначенная для сбора, анализа и визуализации данных о городской среде в реальном времени. Система ориентирована на исследователей, урбанистов, архитекторов и активных горожан, заинтересованных в глубоком понимании городской инфраструктуры, потоков людей, экологических и социальных процессов.


2. Цели и задачи проекта

2.1. Цели

  • Создать компактное носимое устройство с интегрированным ИИ для сбора и анализа данных о городской среде.
  • Обеспечить удобный интерфейс для визуализации и интерпретации собранных данных.
  • Способствовать развитию городских исследований и вовлечению граждан в процессы улучшения городской среды.

2.2. Задачи

  • Разработка аппаратной платформы (hardware).
  • Разработка программного обеспечения (software) для сбора, обработки и передачи данных.
  • Интеграция ИИ-моделей для анализа городской среды.
  • Создание мобильного и/или веб-интерфейса для пользователей.
  • Обеспечение безопасности и приватности данных.

3. Функциональные требования

3.1. Аппаратная часть

  • Форм-фактор: носимое устройство (например, браслет, бейдж, клипса).
  • Датчики: GPS, акселерометр, микрофон, камера (опционально), датчики температуры, влажности, качества воздуха.
  • Связь: Bluetooth, Wi-Fi, LTE (опционально).
  • Питание: аккумулятор, обеспечивающий не менее 8 часов автономной работы.
  • Память: встроенная память для временного хранения данных.

3.2. Программная часть

  • Сбор данных: автоматический и ручной режимы.
  • Обработка данных: локальная предобработка, фильтрация шумов, агрегация.
  • ИИ-модули:
    • Распознавание объектов и событий (например, транспорт, толпы, мусор, озеленение).
    • Оценка уровня шума, загрязнения воздуха и других параметров.
    • Анализ маршрутов и паттернов перемещения.
  • Передача данных: синхронизация с облаком или локальным сервером.
  • Визуализация: карта города с наложением собранных данных, графики, отчёты.
  • Интерфейс пользователя: мобильное приложение (iOS/Android) и/или веб-платформа.

3.3. Безопасность и приватность

  • Шифрование данных на устройстве и при передаче.
  • Анонимизация персональных данных.
  • Возможность полного удаления данных пользователем.

4. Нефункциональные требования

  • Надёжность: устойчивость к сбоям, автоматическое восстановление после ошибок.
  • Масштабируемость: поддержка большого количества пользователей и устройств.
  • Энергоэффективность: оптимизация расхода энергии.
  • Интероперабельность: возможность интеграции с внешними системами (API).

5. Этапы реализации

  1. Исследование и проектирование: анализ требований, выбор компонентов, архитектура системы.
  2. Прототипирование: создание MVP устройства и базового ПО.
  3. Разработка ИИ-модулей: обучение и интеграция моделей.
  4. Разработка пользовательских интерфейсов.
  5. Тестирование: лабораторное и полевое.
  6. Внедрение и поддержка.

6. Критерии приёмки

  • Устройство стабильно работает в течение 8 часов.
  • Корректно собирает и передаёт данные.
  • ИИ-модули демонстрируют точность не ниже 85% по ключевым задачам.
  • Пользовательский интерфейс интуитивно понятен.
  • Соблюдены требования по безопасности и приватности.

7. Приложения

  • Схемы архитектуры.
  • Примеры пользовательских сценариев.
  • Список рекомендуемых компонентов.

Дата составления: 2024-06-XX
Ответственный: [ФИО, должность]